调用./yiimessagemy-message-config.php后，我发现我的一些翻译被@@包围了。这是什么意思？messages/de_DE/app.php中的例子return[...'Editcolor'=>'@@Farbeändern@@',...]; 最佳答案 简而言之:此类条目代表已废弃key的本地化。非常简单:当您运行./yiimessage时，您的所有应用程序文件都会被扫描。新找到的key将被添加到本地化文件中。但是，删除的键将用@@标记。所以这样的字符串不会被删除，而是被标记。只是为了确保翻译工作(可能很广泛)
抱歉，如果这个问题的答案很明显，请客气，这是我第一次来这里:-)如果有人可以指导我使用适合k-means的输入数据结构，我将不胜感激。我正在写一篇硕士论文，其中我提出了一种新的TF-IDF术语权衡方法，该方法特定于我的领域。我想使用k-means对结果进行聚类，然后应用一些内部和外部评估标准来查看我的新术语加权方法是否有任何优点。到目前为止我的步骤(用PHP实现)，所有工作都是第一步:读入文献集第二步:清理文档集合、特征提取、特征选择第3步:词频(TF)第4步:逆文档频率(IDF)第五步:TF*IDF第6步:将TF-IDF归一化为固定长度的向量我挣扎的地方是第七步:向量空间模型——余弦
我将距离矩阵作为二维数组，如下所示:所以，我需要在它的帮助下找到元素的簇。我可以做到，使用分层聚类，比如k-means。我在这里找到了这样的例子PHPK-Means如何将我的二维数组转换为点数组，如本示例中所列？$points=[[80,55],[86,59],[19,85],[41,47],[57,58],[76,22],[94,60],[13,93],[90,48],[52,54],[62,46],[88,44],[85,24],[63,14],[51,40],[75,31],[86,62],[81,95],[47,22],[43,95],[71,19],[17,65],[69,2
我正在通过JLS7来理解类型转换Section5.5.1。它说:给定一个编译时引用类型S(来源)和一个编译时引用类型T(目标)，如果没有发生编译时错误，则存在从S到T的强制转换由于以下规则。如果S是类类型:如果T是类类型，则|S|。否则，编译时发生错误。他们在Section4.10中明确了S和T是否是两种类型然后S:>T表示S是T的父类(superclass)型S>T表示S是T的真父类(superclass)型，这意味着S:>T和S!=T。我找不到|S|的含义。请帮助我理解|S|是什么意思？它是指属性的数量和类型还是其他什么。我试图在JLS本身中搜索它，但找不到它的含义。提前致谢。
我正在实现一个需要对地理点进行聚类的项目。OPTICS算法似乎是一个非常好的解决方案。它只需要2个参数作为输入(MinPts和Epsilon)，分别是将它们视为一个簇所需的最小点数，以及用于比较两个点是否在同一簇中的距离值。我的问题是，由于点的种类繁多，我无法设置固定的epsilon。看看下面的图片。相同的点结构但不同的尺度会产生非常不同的结果。假设设置MinPts=2和epsilon=1Km。在左边，算法会创建2个簇(红色和蓝色)，但在右边它会创建一个包含所有点的单个簇(红色)，但我想在右边也获得2个簇。所以我的问题是:是否有任何方法可以动态计算epsilon值以获得此结果？编辑20
我这两天一直在尝试学习基本的java编程，我在查看以下代码时遇到了一个我无法理解的问题:classDayCounter{publicstaticvoidmain(String[]arguments){intyearIn=2008;intmonthIn=1;if(arguments.length>0)monthIn=Integer.parseInt(arguments[0]);if(arguments.length>1)yearIn=Integer.parseInt(arguments[1]);System.out.println(monthIn+"/"+yearIn+"has"+cou
我在SpringBoot2版本2.0.0-RELEASE中使用新的MicroMeter指标。通过/actuator/metrics/{metric.name}端点发布指标时，我得到以下信息:对于DistributionSummary:"name":"sources.ingestion.rate","measurements":[{"statistic":"COUNT","value":5},{"statistic":"TOTAL","value":72169.44162067816},{"statistic":"MAX","value":17870.68010661754}],"ava
我编写了一个java程序来执行CURE聚类。我希望将这个程序作为聚类算法添加到weka中并可视化聚类。有没有人已经在weka上实现了它？任何指向它的链接都会非常有帮助。我该如何处理？ 最佳答案 Weka在聚类方面非常薄弱。实际上，Weka中的集群几乎不存在。例如的实现OPTICS本质上是只是调用但根本没有集成的外部程序。你可能想看看ELKI，http://elki.dbs.ifi.lmu.de/这就像用于聚类和离群值检测的Weka(虽然它没有分类——这是Weka的强项)。不过，它也还没有CURE。但是还有许多其他聚类器和可视化。
Meanteachersarebetterrolemodels:Weight-averagedconsistencytargetsimprovesemi-superviseddeeplearningresultsThepipelineofthemean-teacherframeworkforclassification研究背景随着人工智能技术在医疗领域的应用越来越广泛，开发自动、准确和可靠的医学图像处理算法对于计算机辅助诊断和手术导航系统至关重要。传统的图像处理算法需要手动设计特征提取算子，深度学习算法基于给定数据和标签进行端到端的训练，并自动提取出对于目标最显著的特征。图像分割是医学图像处理
我已经成为Java/J2EE开发人员几年了，不幸的是，最近由于我的日常工作和公司的背景，我没有学到那么多东西。这就是为什么我决定处理我自己的个人项目，该项目将具有以下细节/功能(第一个是最优先的)登录用户的网络应用需要从第三方API(比如Twitter、Facebook、Pinterest...)检索信息同时对相同功能的许多并发访问(API信息检索)可通过Web访问并最终通过移动设备访问Cron/Quartz定期(每晚？)通过电子邮件向用户发送他们的更新信息带有实时信息的仪表板发生事情时通过电子邮件或网络通知(新的Twitter关注者...)我的知识如下:Java/J2EE和一些Spr
